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KI MARKETING DAY - München
Wann? 20. Mai 2026
Wo? Internationale Hochschule SDI München, Baierbrunner Straße 28, 81379 München
Während viele Unternehmen KI-Tools testen, vollzieht sich im Hintergrund eine strukturelle Verschiebung: Prozesse, Entscheidungswege und Wertschöpfungsketten verändern sich grundlegend. Der Vortrag zeigt: warum klassische Marketing- und Vertriebsmodelle unter strukturellem Anpassungsdruck stehen, wie vernetzte KI-Anwendungen Entscheidungsprozesse neu organisieren und warum Unternehmen künftig in Systemarchitektur denken müssen – nicht nur in Tools.
Ein strategischer Blick auf die nächste Phase der KI-Ökonomie.
Referent: Giò von Beust, Sinnnomade | Zukunftsarchitekt | Unternehmer
Marketingorganisationen verfügen über enorme Datenmengen – bessere Entscheidungen bleiben dennoch oft aus. Studien zeigen: Bis zu 95 % der KI-Projekte scheitern, meist nicht an der Technologie, sondern an Datenbasis, Prioritäten und Komplexität. Alina Seelinger präsentiert zentrale Erkenntnisse aktueller Marketing Data Reports und verdeutlicht anhand konkreter Use-Cases, was wirklich zählt: belastbare Daten, klare Entscheidungslogiken und strukturierte Analytics. Die Teilnehmer lernen, Datenkomplexität souverän zu steuern, Silos zu vermeiden und KI gezielt für echten Mehrwert einzusetzen.
Referentin: Alina Seelinger, Paid Media Lead, Dr. Kaske GmbH & Co. KG
Als Marketer treffen wir täglich viele Entscheidungen. KI liefert uns dafür schneller viel mehr Informationen und Argumente. Sie prägt unser Verhalten und verändert Gewohnheiten. Werden unsere Entscheidungen dadurch besser?
Der Vortrag erläutert mit Hilfe des Begriffs „decision density“, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind.
Anders gesagt: Gilt auch in Zeiten von KI das altbekannte Zitat von Ford noch, oder treffen wir bessere Entscheidungen: „50% der Werbung sind immer rausgeworfen. Man weiß aber nicht, welche Hälfte das ist.“?
Referent*innen:
– Gergana Drockur, Seminarleitung „Digital Platforms“, Intern. Hochschule SDI München (ab SS2026); Fractional Product Leader für Digital Platforms & AI Products; Unternehmerin, Ex-IBM
– Prof. Dr. Harald Henzler, Studiengangsleiter „Digital Media Manager“, Intern. Hochschule SDI München; Geschäftsführer smart digits GmbH
Viele Unternehmen verlieren Umsatz direkt nach einer Anfrage: Antwortzeiten sind zu langsam, Qualifizierung uneinheitlich, Follow-ups versanden. Der Vortrag zeigt, wie autonome KI-Agenten Anfragen über Chat, WhatsApp und Voice Ende-zu-Ende in Pipeline verwandeln – out of the box, ohne Tool-Zoo. Von der ersten Kontaktaufnahme über Rückfragen, Datenabgleich und Lead-Scoring bis zur Terminbuchung und automatischem CRM-Write-back. Ergebnis: höhere Conversion, weniger manueller Aufwand und deutlich kürzere „Anfrage → Termin“-Zeit.
Referent: Stephan Döll, Co-Founder, 99BOTS
Agent-Oriented Optimization (AOO) beschreibt den nächsten Entwicklungsschritt nach SEO und GAIO/GEO: Content wird nicht mehr nur für Menschen oder Suchmaschinen optimiert, sondern gezielt für autonome KI-Agenten und LLM-basierte Systeme, die Sichtbarkeit, Relevanz und Empfehlungen steuern. Der Vortrag zeigt was AOO bedeutet, wo die Technik aktuell steht und wie Marketing-Teams Content- und Qualitätsprozesse auf diese neue Logik ausrichten können. Teilnehmende lernen, wie sich AOO konkret von klassischem SEO und GAIO / GEO etc. unterscheidet, welche Inhalte und Signale für KI-Agenten entscheidend sind und wie sich Qualität, Trust und Konsistenz in GenAI-Systemen systematisch sichern lassen.
Referent: John Muñoz ist Gründer der Digital Loop GmbH
Suchmaschinen werden KI-Antwortmaschinen – Relevanz und Vertrauen entscheiden über Sichtbarkeit. Generative Engine Optimization (GEO) wird zur Pflichtdisziplin, AIO prägt neue Spielregeln. Nicht Keywords, sondern Kontext, Autorität und Semantik bestimmen die Wahrnehmung. Content muss KI-verstehbar, strukturiert und zitierfähig sein. Wer das beherrscht, bleibt auch in der KI-Suche sichtbar. In dieser Session lernst Du: Wie Inhalte KI-lesbar werden, welche Signale Autorität stärken und wie sich Sichtbarkeit in KI-Systemen messen lässt.
Referent: Christoph Ferrandino, Head of Business Unit, Studiolead Digital Marketing & Analytics, THE DIGITALE GmbH
Die KI-Versprechen im Performance Marketing sind laut – doch was hält wirklich, was es verspricht? In diesem Vortrag beleuchten wir, wie sich die Rolle im Performance Marketing durch KI grundlegend wandelt: Welche Anwendungen von KI im Kampagnenmanagement tatsächlich Effizienz bringen, wo der Hype die Realität überholt, und wie Teams heute schon sinnvoll mit KI zusammenarbeiten – ohne sich blind auf Automatisierung zu verlassen.
Referent: Urs Müller, pi_optimal UG
Der Vortrag gibt einen Überblick über zentrale Trends und Entwicklungen rund um den Einsatz von KI im Marketing – mit besonderem Blick auf Technologien und Lösungsansätze aus Europa. Diskutiert wird, welche Potenziale sich für datengetriebene Kommunikation, personalisierte Kundenansprache und automatisierte Marketingprozesse ergeben und wie Unternehmen diese strategisch nutzen können.
Referent: n.n.
Viele Unternehmen investieren in Tools, statt in die Lösung echter Probleme. Dieser Vortrag stellt bewährte Methoden vor, wie KI-Investitionen anhand von Business-Relevanz und Machbarkeit priorisiert werden. Am Beispiel von Bacardi zeigen wir, wie Prozesse so aufgesetzt werden, dass die generative Transformation nicht im Experimentierstadium stecken bleibt, sondern messbaren Impact hat. Teilnehmer erhalten einen Framework für die strategische Investitionsplanung und Prozessintegration.
Referentin: Ivana Radovanovic, Expertin für Branding & Marketing
Was wäre, wenn Ihr Team internes Wissen nicht mehr suchen müsste – sondern es per Dialog verifiziert verfügbar wäre? In der aktuellen KI-Hype-Korrektur zeigt sich: Viele Pilotprojekte scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass sie an den eigentlichen Geschäftsproblemen vorbeigehen. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen aus vorhandenen Daten – E-Mails, Dokumenten und implizitem Expertenwissen – ein dialogfähiges Wissenssystem entwickeln, das reale Engpässe adressiert, Teams entlastet und Entscheidungen beschleunigt. Die Negative-Space-Methodik erschließt systematisch das bereits vorhandene Know-how und überführt es in einen belastbaren Business Case. Kein Tool-Experiment. Sondern messbarer ROI.
Referent: Detlef Büttner, Unternehmer, Gründer von Negative Space – macht Wissen nutzbar.
Warum handeln Menschen, wie sie handeln? Welche Bedürfnisse und Pain Points prägen ihr Verhalten? Ein tiefes Verständnis von Nutzer:innen bleibt die Grundlage erfolgreicher digitaler Produkte – KI eröffnet neue, effiziente Wege zur Erkenntnisgewinnung. In dieser Session zeigt Nina Bordet, wie KI-Tools qualitative User Research unterstützen, beschleunigen und bereichern können. Praxisnahe Beispiele aus allen Projektphasen – von Vorbereitung über Datenauswertung bis zur Synthese von Insights – verdeutlichen Potenziale und Grenzen.
Im Fokus stehen Insights, die durch KI an Effizienz gewinnen, ohne methodische Substanz und Nutzerzentrierung zu verlieren.
Referentin: Nina Bordet, Co-Founderin, mindberry
Wie lassen sich Marketingkampagnen mit KI effizienter, schneller und kosteneffektiver umsetzen? Der Vortrag zeigt praxisnah, wie KI entlang der gesamten Kampagnenlogik eingesetzt werden kann – von Strategie über Content bis zur Optimierung. Anhand konkreter Use Cases wird sichtbar, wo KI echten Mehrwert liefert und Budgets messbar entlastet. Im Fokus stehen Workflows, Tools und Entscheidungslogiken für eine ganzheitliche KI-gestützte Kampagnensteuerung. Teilnehmer*innen erhalten sofort umsetzbare Ansätze für Performance, Effizienz und Skalierung.
Referent*innen von: Die GROW Digital Group setzt auf optimale Zusammenarbeit des Netzwerks aus 13 verschiedenen Digital-, Kommunikations- und Technologie-Agenturen.