KI MARKETING DAY - München
Wann? 20. Mai 2026
Wo? Internationale Hochschule SDI München, Baierbrunner Straße 28, 81379 München
Während viele Unternehmen KI-Tools testen, vollzieht sich im Hintergrund eine strukturelle Verschiebung: Prozesse, Entscheidungswege und Wertschöpfungsketten verändern sich grundlegend. Der Vortrag zeigt: warum klassische Marketing- und Vertriebsmodelle unter strukturellem Anpassungsdruck stehen, wie vernetzte KI-Anwendungen Entscheidungsprozesse neu organisieren und warum Unternehmen künftig in Systemarchitektur denken müssen – nicht nur in Tools.
Ein strategischer Blick auf die nächste Phase der KI-Ökonomie.
Referent: Giò von Beust, Sinnnomade | Zukunftsarchitekt | Unternehmer
Marketingorganisationen verfügen über enorme Datenmengen – bessere Entscheidungen bleiben dennoch oft aus. Studien zeigen: Bis zu 95 % der KI-Projekte scheitern, meist nicht an der Technologie, sondern an Datenbasis, Prioritäten und Komplexität. Alina Seelinger präsentiert zentrale Erkenntnisse aktueller Marketing Data Reports und verdeutlicht anhand konkreter Use-Cases, was wirklich zählt: belastbare Daten, klare Entscheidungslogiken und strukturierte Analytics. Die Teilnehmer lernen, Datenkomplexität souverän zu steuern, Silos zu vermeiden und KI gezielt für echten Mehrwert einzusetzen.
Referentin: Alina Seelinger, Paid Media Lead, Dr. Kaske GmbH & Co. KG
Als Marketer treffen wir täglich viele Entscheidungen. KI liefert uns dafür schneller viel mehr Informationen und Argumente. Sie prägt unser Verhalten und verändert Gewohnheiten. Werden unsere Entscheidungen dadurch besser?
Der Vortrag erläutert mit Hilfe des Begriffs „decision density“, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind.
Anders gesagt: Gilt auch in Zeiten von KI das altbekannte Zitat von Ford noch, oder treffen wir bessere Entscheidungen: „50% der Werbung sind immer rausgeworfen. Man weiß aber nicht, welche Hälfte das ist.“?
Referent*innen:
– Gergana Drockur, Seminarleitung „Digital Platforms“, Intern. Hochschule SDI München (ab SS2026); Fractional Product Leader für Digital Platforms & AI Products; Unternehmerin, Ex-IBM
– Prof. Dr. Harald Henzler, Studiengangsleiter „Digital Media Manager“, Intern. Hochschule SDI München; Geschäftsführer smart digits GmbH
Wer setzt auf welche Strategie — und was heißt das konkret für die nächste Investitionsentscheidung? Katja von der Burg vergleicht OpenAI, Anthropic, Gemini und andere Anbieter anhand der jüngsten Entwicklungen und sich abzeichnender Strategien: Wo liegen die Unterschiede in Qualität, Preis, Datenschutz und Ökosystem? Welche Anwendungsfälle laufen heute schon stabil — und welche bleiben Hype? Wie verändern Desktop-Apps wie Codex oder Claude Cowork die Implementierungs-Optionen? Konkrete Beispiele und praxiserprobte Workflows geben spezifische Einblicke in Kosten-Nutzen-Verhältnisse und Effizienzgewinne.
Agent-Oriented Optimization (AOO) beschreibt den nächsten Entwicklungsschritt nach SEO und GAIO/GEO: Content wird nicht mehr nur für Menschen oder Suchmaschinen optimiert, sondern gezielt für autonome KI-Agenten und LLM-basierte Systeme, die Sichtbarkeit, Relevanz und Empfehlungen steuern. Der Vortrag zeigt was AOO bedeutet, wo die Technik aktuell steht und wie Marketing-Teams Content- und Qualitätsprozesse auf diese neue Logik ausrichten können. Teilnehmende lernen, wie sich AOO konkret von klassischem SEO und GAIO / GEO etc. unterscheidet, welche Inhalte und Signale für KI-Agenten entscheidend sind und wie sich Qualität, Trust und Konsistenz in GenAI-Systemen systematisch sichern lassen.
Referent: John Muñoz ist Gründer der Digital Loop GmbH
Generative Engine Optimization (GEO) macht alles neu? Nicht ganz: GEO bringt uns zurück zu den Basics im Marketing. Die Funktionsweise von Generative Engines hilft Marketeers, ihre Marketingpläne wieder auf Kerndisziplinen auszurichten: Marke, großartige Inhalte, Fokussierung, Leadership. Und ganz praktisch: Wie implementiert man den aktuellen Stand der Forschung zur Funktionsweise von Generative Engines in Arbeitsprozesse, um den Share of Voice zu erhöhen? In dieser Session lernst du an verschiedenen Beispielen, warum GEO eine strategische Disziplin ist, die eine ganzheitliche Einbindung in die Marketingorganisation voraussetzt und schonungslos Schwachstellen offenbart.
Referent: Christoph Ferrandino, Head of Business Unit, Studiolead Digital Marketing & Analytics, THE DIGITALE GmbH
Innovation-Hackathons erzeugen in kürzester Zeit viele spannende Ideen – doch nur wenige sind so aufbereitet, dass sie danach weitergetragen werden und langfristig nutzbar sind. Wir haben einen Hackathon so gestaltet, dass KI-generierter Output nicht gleich verpufft. Der Vortrag zeigt, wie die Kombination aus strukturierten Templates und gezielter KI-Nutzung Innovationsteams befähigt hat, ihre Projekte in kürzester Zeit klar zu kommunizieren. Das Ergebnis: Bessere Storys, schnellere Entscheidungen und mehr Wirkung für gute Ideen.
Referent: Prof. Dr. Maximilian von Geyr, Studiengangsleiter Intern.Communication and Business (B.A.) & Intern. Business Management (MBA), Intern. Hochschule SDI München
Viele Unternehmen investieren in Tools, statt in die Lösung echter Probleme. Dieser Vortrag stellt bewährte Methoden vor, wie KI-Investitionen anhand von Business-Relevanz und Machbarkeit priorisiert werden. Am Beispiel von Bacardi zeigen wir, wie Prozesse so aufgesetzt werden, dass die generative Transformation nicht im Experimentierstadium stecken bleibt, sondern messbaren Impact hat. Teilnehmer erhalten einen Framework für die strategische Investitionsplanung und Prozessintegration.
Referentin: Ivana Radovanovic, Expertin für Branding & Marketing
Was wäre, wenn Ihr Team internes Wissen nicht mehr suchen müsste – sondern es per Dialog verifiziert verfügbar wäre? In der aktuellen KI-Hype-Korrektur zeigt sich: Viele Pilotprojekte scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass sie an den eigentlichen Geschäftsproblemen vorbeigehen. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen aus vorhandenen Daten – E-Mails, Dokumenten und implizitem Expertenwissen – ein dialogfähiges Wissenssystem entwickeln, das reale Engpässe adressiert, Teams entlastet und Entscheidungen beschleunigt. Die Negative-Space-Methodik erschließt systematisch das bereits vorhandene Know-how und überführt es in einen belastbaren Business Case. Kein Tool-Experiment. Sondern messbarer ROI.
Referent: Detlef Büttner, Unternehmer, Gründer von Negative Space – macht Wissen nutzbar.
Warum handeln Menschen, wie sie handeln? Welche Bedürfnisse und Pain Points prägen ihr Verhalten? Ein tiefes Verständnis von Nutzer:innen bleibt die Grundlage erfolgreicher digitaler Produkte – KI eröffnet neue, effiziente Wege zur Erkenntnisgewinnung. In dieser Session zeigt Nina Bordet, wie KI-Tools qualitative User Research unterstützen, beschleunigen und bereichern können. Praxisnahe Beispiele aus allen Projektphasen – von Vorbereitung über Datenauswertung bis zur Synthese von Insights – verdeutlichen Potenziale und Grenzen.
Im Fokus stehen Insights, die durch KI an Effizienz gewinnen, ohne methodische Substanz und Nutzerzentrierung zu verlieren.
Referentin: Nina Bordet, Co-Founderin, mindberry
Google Ads Kampagnen brauchen ständige Aufmerksamkeit: Keyword-Recherche, Gebotsoptimierung, Anzeigentexte, Performance-Analysen. In dieser Session zeigen wir, wie ein KI-Agent diesen Zyklus eigenständig übernimmt, vom Audit bis zur Umsetzung. Praxisnah, direkt anwendbar und ein konkreter Einstieg, um KI im Performance Marketing sinnvoll einzusetzen.
Referent: Daniel Claessen, Senior Manager AI Solutions, OPEN Digitalgruppe GmbH